小規模飲食店のための顧客分析　“また来てくれたを増やすヒント”

「最近、常連さんが減った気がする」
「売上は悪くないけど、新規が定着しているのか分からない」

小規模飲食店では、店主の感覚で経営判断する場面が多くあります。
もちろん“勘”は大切です。ですが、数字で確認すると、実際にはまったく違う景色が見えることがあります。

たとえば、

• 売上の半分以上を、ほんの一部のVIP顧客が支えていた
• 新規客は多いのに、2回目来店につながっていなかった
• 「よく来てくれている」と思っていたお客様が、実は休眠予備軍だった

こうしたことは、顧客分析をすると見えてきます。

来店履歴や購買履歴を分析することで、リピート率向上や売上安定化につながります。

今回は「お店の相棒」で開発中の実際の画面も交えながら、
小規模飲食店向けの“実践的な顧客分析”を紹介します。

なぜ小規模店に「顧客分析」が必要なのか？

大型チェーン店では、顧客データ分析は当たり前になっています。

ですが本当に重要なのは、むしろ小規模店です。

なぜなら、

• 常連客への依存度が高い
• 数人のお客様の離脱が売上に直結する
• 店主の接客力が売上に大きく影響する

からです。

つまり、

「誰が、お店を支えてくれているのか」

を把握することが、とても重要になります。

“今大切にすべきお客様”を見つける分析　ーセグメントRFM分析ー

まず最初に紹介するのが、RFM分析です。

これは顧客を、

• R = 最終来店日（最近来ているか）
• F = 来店頻度（どれくらい来ているか）
• M = 累計売上（どれくらい使っているか）

で分類する分析手法です。

今回「お店の相棒」では、飲食店向けに分かりやすく、

• VIP
• 常連
• 通常
• 新規
• 休眠

という形で表示しています。

“リピーター化”ができているかを見る　ー来店頻度分析ー

小規模店では、「顧客登録」は関係性の始まりです。

チェーン店のように、すべてのお客様をデータ化するのではなく、

「また来てくれた」
「顔を覚えた」
「少し会話するようになった」

そんな段階で顧客登録されることが多いのが、小規模店の特徴です。

「お店の相棒」では、そうした“関係性が始まったお客様”の定着状況を分析することを重視しています。

数字に現れない情報も重要です！

小規模店では、

• 「前回、日本酒好きって言ってたな」
• 「最近仕事忙しいって言ってた」
• 「この前おすすめした料理どうだったかな」

といった“会話の記憶”が、お客様との関係づくりにつながります。

「お店の相棒」では、顧客マスタにメモを残せるようにしており、

• 好み
• 会話内容
• 趣味
• よく頼むメニュー

などを記録できます。

小規模店の強みは、“覚えてくれている安心感”です。

数字(顧客分析)＋記憶＋接客　で固定客を増やしていきましょう。

まとめ：顧客分析は、常連さんとの関係づくりを支えるもの

小規模飲食店にとって顧客分析は、単に数字を眺めるためのものではありません。

「誰がお店を支えてくれているのか」
「しばらく顔を見ていないお客様はいないか」
「常連さんになってくれそうなお客様が育っているか」

こうしたことに気づくための、店主さんの感覚を助ける仕組みです。

RFM分析では、今大切にしたいお客様の傾向が見えてきます。
来店頻度分析では、顧客登録されたお客様が、その後どのくらいお店に定着しているかを確認できます。

さらに、顧客マスタのメモ欄を活用すれば、好みや会話内容、趣味などを残しておくこともできます。
次回来店時に「前にお話ししていたあれ、どうでした？」と自然に声をかけられることは、小規模店ならではの大きな強みです。

「お店の相棒」が目指す顧客分析は、冷たい数字の管理ではなく、
店主さんの記憶と接客をそっと支えるための分析です。

数字で気づき、記憶でつながり、接客で関係を深めていく。
そんな“また来てくれた”を増やすための顧客分析を、これからも育てていきたいと考えています。